Cómo la IA influye en el control migratorio y localiza a los blancos más fáciles

ACoM
hace 10 horas
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Por Eduardo Kissam (ACoM)

Traducción automática generada por la página de ACoM.

En lugar de centrarse en "los peores de los peores", como prometió Donald Trump en su campaña electoral de 2024, las autoridades migratorias están empleado cada vez más herramientas de vigilancia basadas en la inteligencia artificial para localizar y arrestar a quienes resultan más fácil de atrapar.

Una estrategia descrita por Tom Homan, el “zar de la frontera” de Trump, como una de “ conmoción y pavor ”, llevó a agentes de inmigración enmascarados a irrumpir en ciudades de todo el país, disparar a al menos 23 personas y matar a seis desde el año pasado, incluyendo a tres ciudadanos estadounidenses. Pero el Departamento de Seguridad Nacional (DHS, por sus siglas en inglés) ha cambiado de estrategia recientemente, optando por un enfoque más discreto y selectivo que depende en gran medida del aprendizaje automático para arrestar a quienes ya están en el sistema, a veces sin orden judicial .

Más de seis millones de inmigrantes con protección temporal están potencialmente expuestos, incluyendo aquellos con Estatus de Protección Temporal (TPS, por sus siglas en inglés), beneficiarios de DACA e individuos cuyos casos de asilo están pendientes o libertad condicional humanitaria.

Los agentes de IA ayudan al DHS a identificar de forma rentable a estos inmigrantes y a localizar lo que los documentos internos del ICE consideran entornos con gran potencial, como los enclaves de inmigrantes, donde las detenciones darán como resultado el mayor número de detenidos.

El DHS logra esto accediendo, mediante métodos de dudosa legalidad, a datos personales confidenciales de fuentes federales, incluyendo el IRS, los registros estatales de Medicaid y los registros del programa SNAP. Posteriormente, incorpora esta información a sus propios registros administrativos, provenientes de las solicitudes de los inmigrantes ante el Servicio de Ciudadanía e Inmigración de los Estados Unidos (USCIS, por sus siglas en inglés).

Pero los datos brutos por sí solos no son especialmente útiles; la mayor parte del gasto del DHS en vigilancia de inmigrantes se destina, en cambio, a agregar estos datos para mostrar cómo localizar a millones de objetivos potenciales mediante análisis de patrones en el comportamiento individual.

Por ejemplo, si bien el DHS ha gastado 228,6 millones de dólares en contratos de compra de datos desde enero de 2021, ha gastado 622,8 millones de dólares en análisis de datos.

Si bien la estrategia de aplicación de la ley del DHS aún depende en gran medida de la inteligencia humana derivada de las colaboraciones 287(g) con las fuerzas del orden locales, se ve cada vez más reforzada por herramientas de vigilancia en constante evolución. Según el Consejo Estadounidense de Inmigración, los casos de uso de IA relacionados con la inmigración en el DHS aumentaron un 36 % en enero de 2026 con respecto a los niveles de 2024.

Sin embargo, una serie de ataques a sistemas de terceros perpetrados por modelos de IA de vanguardia en OpenAI, Meta y Anthropic —el mismo tipo de agente de IA que la administración Trump utiliza ahora para el control de la inmigración— plantea la cuestión de cuánto control tienen los propietarios de la IA incluso sobre sus propias herramientas.

El pasado mes de julio, una versión de prueba del software ChatGPT de OpenAI, que se ejecutaba sin sus medidas de seguridad habituales como parte de una prueba de capacidad en el peor de los casos, utilizó una vulnerabilidad previamente desconocida para acceder a Internet y vulnerar la infraestructura de la plataforma de startups de IA Hugging Face mientras buscaba respuestas para una prueba de rendimiento.

El jefe de seguridad de Hugging Face señaló que, durante cinco días, el agente de la compañía dio 17.000 pasos antes de lograr infiltrarse y mapear los datos en el laboratorio de IA de la startup.

OpenAI calificó el ataque de "sin precedentes" y afirmó que el software llegó a "extremos extremos" para encontrar maneras de "hacer trampa".

Meta reveló su propio incidente en agosto pasado, cuando un modelo vulneró los sistemas de una empresa no identificada durante una prueba de seguridad. En este caso, no se eliminaron las medidas de seguridad; el asesor externo afirmó que el mismo fallo había permitido al modelo acceder a internet la semana anterior, cuando los modelos de Anthropic lo utilizaron para hackear los sistemas de otras tres organizaciones.

Los incidentes de OpenAI, Meta y Anthropic demuestran que, una vez que se eliminan las salvaguardias explícitas de estos sistemas, pueden convertirse no solo en herramientas de la red de vigilancia, sino en actores semiautónomos que persiguen los objetivos generales de sus propietarios más allá de las reglas creadas para contenerlos; una dinámica que tiene una relación directa con la campaña de deportación masiva de la administración Trump .

No está claro que nuestro sistema legal esté preparado para responder al uso indebido de datos personales confidenciales por parte de la IA, independientemente de las salvaguardias existentes; bajo esta administración, no se puede dar por sentada esa preparación.

La tendencia de la IA a aprender sobre la marcha sugiere que, al igual que ocurrió con los funcionarios de la administración Trump, los sistemas de IA que se utilizan actualmente en la aplicación de las leyes federales de inmigración se adaptarán a lo que la administración recompense, lo que significa que con el tiempo se le dará menos importancia al cumplimiento de la ley.

Por ejemplo, calificar a los inmigrantes que se encuentran legalmente en el país como "criminales" o "invasores" puede menoscabar el respeto que una herramienta de vigilancia basada en IA tiene por sus derechos individuales.

Los agentes humanos podrían no ser más fiables: el agente de inmigración que mató al inmigrante colombiano Johan Sebastián Duran Guerrero en Maine tenía antecedentes de comportamiento perturbador antes de unirse al Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE), y es posible que no haya sido capaz o no haya querido corregir su conducta.

Esta red de vigilancia no se limita a los inmigrantes.

Estas herramientas de análisis de datos, financiadas con fondos públicos que alcanzaron los 310 millones de dólares en 2025 y hasta 513 millones de dólares este año, ya se están utilizando contra ciudadanos estadounidenses .

En junio pasado , Trump emitió una orden ejecutiva en la que instruía al Departamento de Guerra, al Departamento de Seguridad Nacional y a otras agencias a tomar "medidas expeditas" para proteger los sistemas de datos federales contra intrusiones maliciosas.

La orden no dice nada sobre impedir que el gobierno utilice esas mismas herramientas contra los hogares estadounidenses, ni sobre quién tiene la potestad de determinar cuándo se ha hecho un mal uso de dichas herramientas.

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